摘要
本发明涉及数据资产、异常数据分析领域,提供一种数据资产的异常数据评估分析方法,包括以下步骤:步骤一、在进行异常数据分析时,通过数据加载模块加载和导入数据;步骤二、基于步骤一所导入的数据,利用数据类型识别模块进行数据类型识别,使每一列数据都有类型对应;步骤三、根据步骤二所划分的数据类型,通过数据模式识别模块选择不同的异常数据检测算法;步骤四、对步骤三中多变量数据需要进行数据模式识别,然后再通过异常数据检测模块进行多变量的异常检测。本发明实现对录入的数据资产进行全自动分析,自动对各类数据选择合适的异常分析算法,自动识别多变量的数据模式进行多变量组合异常数据识别,最终自动生成报告提供分析结果。
技术关键词
评估分析方法
评估分析系统
异常数据检测
异常数据分析
资产
异常检测方法
解析数据文件
模式识别
识别模块
生成报告
变量
机器学习技术
算法
理论
数值
编码
系统为您推荐了相关专利信息
负荷
数据异常检测方法
协方差矩阵
初始聚类中心
主成分分析方法
数据分析方法
变量
资产
风险预测模型
因果关系模型
资产管理平台
资产管理方法
可解释人工智能
人工智能驱动
知识库构建技术
寿命预测模型
评估分析方法
特征参数提取
数据
失效模式分析