一种基于人工智能的数据分析方法及系统

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一种基于人工智能的数据分析方法及系统
申请号:CN202510043109
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119961604A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于人工智能的数据分析方法及系统,包括以下步骤:收集并整理金融市场的变量数据,变量数据包括资产价格、市场交易量和政策变动信息,得到数据整合结果;基于所述数据整合结果,利用贝叶斯网络构建因果图,确定变量间的潜在关系,得到因果图构建结果。本发明中,能够识别和验证影响金融市场变量的关键因素,从而提高模型预测的准确性。贝叶斯网络帮助构建变量间的直观关系图谱,有助于明晰变量间复杂的相互作用。而Do演算的引入进一步净化了模型,通过精确控制变量剔除混杂因素,确保了因果效应的估计不受外部噪声的干扰。
技术关键词
数据分析方法 变量 资产 风险预测模型 因果关系模型 效应 时间序列模型 金融 有效性 ARIMA模型 分析模块 代表 数据分析系统 数据分析技术 数据收集模块 演算方法 动态 节点 网络
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