摘要
本发明涉及医疗资源管理技术领域,尤其涉及一种医疗资源管理方法及系统。该方法包括以下步骤:系统获取设备端运行数据、患者监测数据和设备操作参数数据,并通过特征提取,分别生成设备端运行特征数据、患者监测特征数据和设备操作特征数据。基于设备端运行特征数据与患者监测特征数据进行多变量异常检测,识别设备端运行异常;基于设备端运行特征数据与设备操作特征数据进行设备响应一致性检测,检测设备参数执行异常。通过知识图谱增强异常归因,结合历史案例和设备运行模式,分析异常的潜在原因,生成医疗资源异常数据。系统将异常信息发送至医疗资源云平台,实现智能预警,提高设备利用率,保障医疗资源的合理分配。
技术关键词
设备端
医疗资源管理方法
患者监测
异常数据
医疗资源管理系统
知识图谱推理
拓扑图
参数
医疗资源管理技术
设备运行状态
曲面
一致性检测
流形学习降维
云平台
归因
变量
持久性
知识图谱数据
系统为您推荐了相关专利信息
芯片量产测试
量化分析方法
线性回归模型
错误率
风险
提单系统
财务
系统管理模块
数据采集模块
审核规则
数据处理方法
区块链技术
异常数据
飞蛾算法
机制
风场
风速
功率预测方法
训练深度学习模型
异常数据