一种风场功率预测方法

本发明属于风场功率预测技术领域，公开一种风场功率预测方法，方法包括：获取目标风场区域预设时间段内多种数据源的历史预报数据；数据经匹配对齐、加权平均融合得到历史融合预报数据集；获取风场实际功率数据，并基于物理关系构建筛选规则以剔除异常数据；利用数据筛选后的历史融合预报数据集及风场实际功率数据训练深度学习模型，得到风场功率预测模型；实时获取目标风场区域多种数据源的预报数据，数据经匹配对齐、加权平均融合后得到融合预报数据集，将融合预报数据集输入风场功率预测模型以得到风场预测功率。本发明利用多种数据源的数据，运用多源数据融合及基于物理约束的数据筛选技术，实现风场功率的高精度实时预报。