摘要
本发明提供一种风电功率预测方法、装置、电子设备、产品及存储介质,涉及功率预测技术领域。其中方法包括:将风电功率时间序列数据输入至风电功率预测模型中的信号处理层,得到所述信号处理层输出的频率分量集;将所述频率分量集输入至风电功率预测模型中的预测层,得到所述预测层输出的风电功率预测结果;其中,所述信号处理层用于提取出所述风电功率时间序列数据在不同频率范围的特征,以得到频率分量集。本发明能够解决现有技术中无法有效地提取出风电功率时间序列数据中的频率成分,进而无法充分挖掘数据中的潜在信息,从而影响了预测模型的准确性和可靠性的缺陷。
技术关键词
风电功率预测模型
风电功率预测方法
序列
高频率重构
风电功率预测装置
数据
非暂态计算机可读存储介质
波动特征
功率预测技术
SSA算法
电子设备
噪声
处理器
信号处理模块
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视觉检测组件
神经处理单元
分析报告技术
光学字符识别
硬盘仓
水质指标预测方法
多模态数据融合
卫星遥感图像数据
融合特征
序列
三维人体姿态估计
关键点
三维人体姿态识别
空间特征信息
关节点特征
铁磁颗粒
润滑系统油液
铁磁磨粒
离散小波变换
数据噪声