摘要
本发明公开了一种基于PE‑VMD‑WT信号去噪的安防系统,包括:多种传感器模块;PE‑VMD‑WT去噪处理模块,用于对所述多种传感器模块采集到的信号进行PE‑VMD‑WT联合去噪处理;数据融合模块,利用深度学习或传统机器学习算法对去噪后的多种传感器数据进行融合;时间同步处理模块,用于处理不同传感器数据之间的时间同步问题;信号分析模块,用于对融合后的信号进行分析,识别异常或潜在的安全威胁;和报警模块,用于在识别到异常或潜在安全威胁时,触发报警信号。本发明解决传统特征提取方法提取单域特征不够充分而导致的信号识别率较低的问题,从而提升对不同入侵时间的有效识别率。
技术关键词
安防系统
传感器模块
信号分析模块
时间同步
联合去噪
机器学习算法
重构模块
服务台
特征提取方法
音频传感器
视频摄像头
机器学习模型
视频流
数据
云端
红外传感器
加密模块
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传感器模块
智能控制方法
智能控制系统
多维时序数据
对象
蚁群优化算法