摘要
本申请公开了一种基于多维信息和事件因果梳理的潜在风险隐患识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。该方法包括从已订阅的舆情监测对象处获取多模态数据并进行特征提取,提取出多模态信息特征;基于多模态信息特征进行数据结构化分析,提取出每个事件的关键属性结构化数据;对所有事件进行聚类分析,将所有事件划分为一系列大事件集合;对大事件集合中的每个小事件进行信息去重和整合分析,得到每个大事件集合的关键属性结构化数据,据此对一系列大事件集合的发生顺序和因果关系进行因果链梳理,得到事件因果链,据此进行事件的潜在风险隐患识别,能够提高舆情监测的全面性和时效性以及舆情分析的准确性。
技术关键词
音色特征
多模态信息
风险
识别方法
人脸特征
指数
文本
地点
识别视频数据
深度卷积神经网络
数据特征提取
识别装置
谱聚类算法
音频
处理器
大语言模型
数据获取模块
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
遥感技术
优化评估方法
多源遥感数据
蒙特卡罗方法
自然灾害监测技术
放电检测方法
多元线性回归模型
绝缘老化
光子晶体光纤
开关柜结构
开关柜故障
监督学习算法
开关柜状态
样本
识别方法
动态调度系统
危化品车辆
高风险
风险评估模型
路径规划算法
车辆前方道路
裂缝监测
预警系统
图像采集模块
数据记录模块