摘要
本发明提供了一种电商平台商品价格预测的方法与设备,所述方法包括:获取原始数据,所述原始数据包括本商品数据、竞品数据和行业大盘数据;对所述原始数据进行数据清洗;基于清洗后数据构建数据集;分别基于核岭回归和长短记忆神经网络搭建并训练获得第一预测模型和第二预测模型,其中所述第一预测模型和所述第二预测模型被设置为对于每一次预测,输出一价格值以及一价格区间;将所述第一预测模型和所述第二预测模型每次预测提供的价格值,以及两者提供的价格区间的交集作为该次的预测结果。
技术关键词
平台商品价格
长短记忆神经网络
数据
电商
孤立森林算法
K近邻算法
粒子群算法
对象
指令
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