一种基于量子计算优化的红茶多维风味成分提取方法

本发明公开了一种基于量子计算优化的红茶多维风味成分提取方法，包括如下步骤：利用近红外光谱和拉曼光谱技术对红茶叶进行多维成分检测，结合机器学习算法分析风味成分的分布，筛选出符合特定风味要求的红茶原料，通过短脉冲激光技术作用于红茶叶细胞壁，生成局部微裂缝，优化风味分子的释放，避免高温处理对热敏性成分的破坏,在提取过程中，基于量子优化算法对多个变量进行动态调控，结合脉冲式提取与温度动态控制技术，分阶段提取红茶中的挥发性和非挥发性风味成分,通过传感器实时监测提取条件，使提取过程中的变量始终处于最佳状态，利用纳米级分子筛选技术分离风味成分，并通过节能优化技术处理提取过程中产生的废液，回收可再利用资源。