摘要
本发明公开了一种采用粒子群优化算法的高精度微型锯条生产方法,包括:S1、选取微型锯条的加工材料,并根据所需精度确定初始工艺参数,包括切削速度、进给率及切削路径;S2、建立粒子群模型,优化工艺参数;S3、引入多体纠缠态量子优化算法,提升粒子群搜索效率和工艺参数优化效果;S4、使用粒子群优化算法迭代更新工艺参数;S5、在迭代过程中计算加工误差并实时反馈调整工艺参数;S6、当目标函数值收敛或达到预设误差阈值时,获取优化后的工艺参数;S7、将优化后的工艺参数应用于微型锯条的实际生产中;S8、对加工后的微型锯条进行精度检测,并将结果反馈给粒子群优化算法。该方法有效提高了生产精度和效率,减少了误差和调整时间。
技术关键词
粒子群优化算法
粒子群模型
锯条
量子优化算法
优化工艺参数
量子态
相干性
速度
因子
误差
精度
效应
机制
动态
系统为您推荐了相关专利信息
图像数据分析方法
高阶结构特征
智能推理
深度神经网络
粒子群优化算法
信道预测方法
多频段
场景
BP神经网络训练
仿真数据
火力发电设施
无人机集群
巡检方法
双目视觉技术
地面控制站
路径优化方法
路径规划算法
电缆
指数
路径优化系统