摘要
本发明提出一种基于涂鸦模拟的交互式红外睑板腺图像分割方法;该方法设计了一种新型的多任务网络架构,接收多种交互信息(点击和涂鸦)作为输入,实现腺体分割,并预测其假阳性和假阴性区域用于指导模型进行涂鸦模拟。该方法采用二阶段网络训练策略,结合不确定性区域简化掩码以提高错误区域预测的准确性。对于每轮用户交互,该方法分两个阶段执行预测。第一阶段,网络基于用户点击输出粗略分割掩码及对应的假阳性和假阴性预测区域;第二阶段,模型基于这两个错误区域根据伪涂鸦生成策略模拟涂鸦以细化第一阶段输出的粗略分割掩码。对比现有方法,本方法能同时兼顾涂鸦的高效性和用户交互的简便性,进一步降低用户劳动成本。
技术关键词
睑板腺图像
解码器
分割方法
多任务神经网络
输出特征
模块
编码器
混合结构
上采样
阶段
策略
预测阈值
双线性插值
粗略
多尺度
级联
像素
卷积特征
U型结构
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