一种信贷风险预测方法及系统

本发明涉及一种信贷风险预测方法及系统，该方法包括：获取客户的身份信息以及借据信息；根据客户的基本信息和借据的逾期信息，将客户分为多个客群；针对每个客群，根据三期内的借据信息，通过预先训练的机器学习模型预测客群的mob12 60+的逾期金额占比。本发明通过细分客群并针对每个客群进行预测，实现了更精细化的风险管理，有助于信贷机构更好地理解和控制不同客户群体的风险。本发明通过机器学习模型预测客户的mob12 60+的逾期金额占比，能够更客观、准确地预测信贷风险，显著提高了预测的准确性，同时降低了个人经验和主观判断对预测结果的影响。