基于LSTM模型的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

本发明公开了一种基于LSTM模型的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，包括如下步骤：步骤1：基于定价模型计算目标数据中的第t期的特质收益率；步骤2、获得与特质收益率相关的因子数据，对因子数据和特质收益率进行数据预处理；步骤3：将因子数据作为输入特征，将特质收益率作为输出目标，训练后得到具有超前特性的LSTM模型；步骤4：基于具有超前特性的LSTM模型输出第t+1期的特质收益率，并根据第t期的特质收益率和第t+1期的特质收益率获取特质收益率提升指标。本发明通过对目标数据进行处理以获得一种特质收益率提升指标，以辅助进行策略的决策。