摘要
本发明公开了一种基于数字孪生技术的变压器运维方法,包括以下步骤:构建变压器的数字孪生模型,并针对多个零部件分别构建故障样本向量;周期性获取变压器的各项运行状态指标的实际值,并将实际值与正常值进行比较;根据上述比较步骤的结果建立异常状态向量;将异常状态向量与全部故障样本向量逐一进行匹配;若有匹配的故障样本向量,则发出零部件故障提示,若没有匹配的故障样本向量,则发出指标异常提示。不同的零部件出现问题时会对变压器的各项运行状态指标产生不同的影响,通过将变压器的各项运行状态指标与零部件的故障样本向量进行比较,来判定哪些零部件无法正常工作,进而向维护人员发出提醒,提高了变压器的维护效率。
技术关键词
数字孪生技术
运维方法
变压器
异常状态
数字孪生模型
指标
样本
历史故障数据
神经卷积网络
周期性
力学
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发动机本体
数字孪生模型
历史运行数据
实体
状态监测数据
数字孪生建模方法
功能模块
污水处理系统
数字孪生模型
序列
故障诊断模型
变压器
气体
机器学习算法
随机森林
缺陷识别系统
多模态数据融合
传感器数据采集模块
协同管理系统
数字孪生模型
状态检测方法
图像
异常状态
光电传感器
白色像素点