摘要
本发明公开了一种基于图优化融合的PDR‑UWB室内定位方法,旨在提高复杂室内环境下的定位精度和稳定性。传统的行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)技术在步伐检测、步长估算和航向角计算方面易受传感器噪声、漂移累积等问题影响,导致定位误差逐渐增大。超宽带(Ultra‑Wide Band,UWB)技术虽然具有较高的定位精度,但其定位效果易受非视距(Non‑Line of Sight,NLOS)和多径效应的影响。因此,本发明通过改进PDR技术的各个环节,并引入图优化算法融合UWB和PDR定位结果,显著提升了室内定位的精度和鲁棒性,适用于智能家居、室内导航和应急救援等场景的高精度定位需求。
技术关键词
加速度
步态特征
室内定位方法
误差预测
BP神经网络模型
误差函数
IMU传感器
RNN模型
累积误差
周期
测量误差
行人航迹推算
误差校正
节点
室内定位精度
动态调整机制
定义
矩阵
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损耗测试方法
动力触探设备
碎石桩
锤击方法
探杆
直线运动控制
多维特征数据
卷积神经网络提取
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直线运动系统
脉搏波传导速度
多模态
评估系统
光电脉搏波
血管