一种基于生成对抗网络的物联网安全方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的物联网安全方法，包括：构建联邦学习模型，所述联邦学习模型包括服务器和客户端，基于服务端和客户端对生成对抗网络进行训练，获取训练结果，其中，对所述基于服务端和客户端对生成对抗网络进行训练包括：S1、获取服务器端初始参数；S2、对所述初始参数进行选择，获取客户端特征数据；S3、利用客户端特征数据对客户端本地模型进行训练，获取训练结果；S4、对所述初始参数和所述训练结果进行联邦聚合，获取合成特征；S5、基于所述合成特征对服务器端分类器进行训练，获取当前全局模型参数；S6、对所述当前全局模型参数进行选择，重复步骤S2‑S5，直至全局模型参数满足预设条件，则终止迭代。