一种基于粒子群优化算法的探头耦合控制参数优化方法

本发明公开了一种基于粒子群优化算法的探头耦合控制参数优化方法，旨在提高探头在高速车轮检测中的耦合效果及检测精度。超声波探头在高速列车的轮对检测过程中，受车轮表面不规则性和高速运动影响，难以保持稳定的耦合状态，导致检测精度降低。为了解决这一问题，本发明采用粒子群优化算法（PSO），对探头的关键参数进行自动优化，包括探头质量、弹簧刚度系数、探头伸出长度等。本发明具有参数优化过程快速、全局收敛能力强等优点，能够有效提升超声波探头的耦合稳定性和检测精度，适用于高速铁路轮对的自动化探伤检测领域。