摘要
本发明提供一种光伏直流故障电弧信号降噪方法及装置,涉及光伏直流故障电弧诊断技术领域。该方法包括:基于IMGO‑ICEEMDAN分解方法对光伏直流故障电弧信号进行分解,得到光伏直流故障电弧本征模态分量;计算多元本征模态指标,根据多元本征模态指标将光伏直流故障电弧本征模态分量分为高频噪声分量、低频信号分量和含噪信号分量;通过改进的小波阈值对含噪信号分量进行降噪得到改进小波阈值降噪信号;对低频信号分量以及改进小波阈值降噪信号进行重构,得到降噪信号。本发明的降噪方法在保留光伏直流故障电弧信号关键特征的同时,有效提升了故障电弧信号的降噪效果,有助于显著提高故障电弧识别准确率。
技术关键词
直流故障电弧
低频信号分量
信号降噪方法
小波阈值降噪
计算机可读取存储介质
动态权重优化
生长算法
粒子群优化算法
噪声分量
方差贡献率
计算机可读指令
指标
搜索算法
幅值
离散小波变换
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语句
计算机可读取存储介质
载荷
语义
攻击树模型
频域特征
信号降噪方法
深度神经网络融合
小波变换系数
滤波
分析诊断方法
后台服务器
电子病历档案
计算机可读取存储介质
诊断仪