基于SQL上下文语义分析的SQL注入检测方法及装置

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基于SQL上下文语义分析的SQL注入检测方法及装置
申请号:CN202411905202
申请日期:2024-12-23
公开号:CN120068064A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于SQL上下文语义分析的SQL注入检测方法及装置,涉及数据库SQL注入检测与防御技术领域。该方法包括:采用改进的增广攻击树的SQL注入攻击模型对SQL注入攻击样本进行处理生成SQL注入语句,构建SQL数据集;利用改进的TextCNN模型对SQL注入语句进行特征提取,对改进的LSTM模型进行训练和优化得到注入检测模型。本发明通过算法生成的SQL注入语句训练,使检测方法更加泛化。通过卷积神经网络能够捕捉SQL语句中的局部模式,提高关键信息的特征提取。通过长短期记忆网络擅长处理序列数据时序异常检测能力,找出SQL序列信息中的异常,能够有效提高SQL注入检测的准确性和效率。
技术关键词
语句 计算机可读取存储介质 载荷 语义 攻击树模型 特征提取模块 定义 计算机可读指令 双通道特征融合 样本 长短期记忆网络 数据 检测设备 逻辑 序列特征 时序特征 滑动窗口 处理器 输出模块 字符
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