电池模组的故障预测方法、装置及系统

AITNT
正文
推荐专利
电池模组的故障预测方法、装置及系统
申请号:CN202411527929
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119475020A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种电池模组的故障预测方法、装置及系统,涉及电池技术领域,该方法包括:在确定储能系统的电池模组未发生故障的情况下,获取电池模组的目标作业数据和与电池模组对应的唯一标识;将目标作业数据输入与唯一标识对应的预设的故障预测模型,得到故障预测模型输出的故障发生概率;在确定故障发生概率大于预设概率值的情况下,确定电池模组未来会发生故障。本申请用以解决现有技术中管理电池模组时出现的故障预测准确率低,以及不能实现故障预判的问题。
技术关键词
故障预测模型 电池模组 故障预测装置 故障预测方法 数据通信装置 样本 故障预测系统 标识 储能系统 电压 时间段 标记 电流值 偏差 指标 指示值 模块 数学
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于分布式的LED显示屏协同管理系统
协同管理系统 故障预测模型 多模态 数字孪生技术 调度器
2
基于大模型的运维故障定位方法、装置、设备及存储介质
故障定位方法 性能指标数据 网络流量数据 后系统 运维
3
一种基于电化学阻抗谱的电池一致性快速分选方法
电化学阻抗谱 阻抗特征 分选方法 非线性回归模型 滑动窗口
4
一种液压泵故障预测方法及系统
液压泵故障 振动传感器信号 液压系统故障诊断 频率转换 重构
5
一种基于深度学习算法的风力发电场风机故障预测方法
风机故障预测方法 风机运行状态 风力发电场 深度学习算法 重构误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号