一种液压泵故障预测方法及系统

本发明公开了一种液压泵故障预测方法及系统，涉及液压系统故障诊断与预测技术领域，包括采集液压泵的振动传感器信号，将所述振动传感器信号按照预设采样频率转换为时域振动数据；对所述时域振动数据进行小波包分解，得到不同频带的能量系数，并选取前三个最大能量系数对应的频带作为特征频带；在所述特征频带内提取特征指标，构建故障特征向量，对所述故障特征向量进行训练，建立液压泵故障预测模型；将待测液压泵的故障特征向量输入所述液压泵故障预测模型，预测液压泵的故障类型。本发明精确地预测液压泵的故障类型和程度，有效解决了液压泵故障诊断中面临的数据不平衡和非线性特征提取的挑战，从而实现了对液压泵故障的早期预测与预警。