车载扬声器音场优化方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及音场优化技术领域，公开了一种车载扬声器音场优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对车载扬声器进行参数测量，得到扬声器参数数据和频率响应曲线；建立车内声学环境数字模型；创建虚拟扬声器阵列配置方案并生成多组车内声场分布训练数据；通过差分神经网络进行训练，得到车内音场映射模型；对多个目标听音点进行音场优化，得到MIMO滤波器系数；根据MIMO滤波器系数和实时监测的车内声场数据进行自适应音场补偿，得到目标音场补偿参数，并根据目标音场补偿参数生成实时优化的车内音场，进而实现了对车内声场变化的快速响应和补偿，解决了传统固定参数优化方法适应性差的问题。