基于哈里斯鹰算法的服务器集群资源调度方法及系统

本申请关于一种基于哈里斯鹰算法的服务器集群资源调度方法以及系统，包括：S1、实时采集节点资源数据；S2、根据资源分配算法和所述节点资源数据确定当前的资源调度策略；S3、根据当前的所述资源调度策略部署Pod；S4、监控各个工作节点的负载数据，根据所述负载数据确定动态调整后的资源调度策略。本申请在应用程序部署完成后，监控工作节点的负载数据，若工作节点的负载过高，则重新执行步骤S1，来对资源调度策略进行动态调整。同时，本申请的资源分配算法充分考虑了CPU、内存、磁盘和网络的利用率，改进哈里斯鹰算法来确定每次调整的资源调度策略。