一种面向云际计算环境的加密恶意流量检测方法及系统

本发明公开了一种面向云际计算环境的加密恶意流量检测方法及系统，其中的方法主要包括以下步骤：对加密流量进行预处理；利用深度学习模型提取预处理过后的加密流量的空间特征和时间特征，在特征提取完成后采用基于交叉注意力机制的特征融合技术对两种特征进行特征融合；挖掘云际环境中的云际服务实体知识，用于辅助模型在云际环境下进行加密恶意流量检测；模型融合加密流量的时空特征和云际服务实体知识，在云际环境下对加密恶意流量进行检测。本发明基于深度学习模型，同时利用了多模态技术和云际环境的外部知识，可以有效解决云际环境下的加密恶意流量检测难题，维护云际环境的网络安全。