摘要
本发明涉及一种燃气管道风险智能监测方法、介质、设备及系统,在燃气管道管网内设置燃气紧急切断阀和多维信息采集装置,采集燃气管道管网的实时多模态数据,预处理后基于边缘计算分析方法提取关联特征量;构建多模型学习判别器,基于关联特征量预测燃气管道管网的运行状态及发生故障的概率;基于方法实现介质、设备;系统包括分布式设于燃气管道管网内的一个或多个燃气紧急切断阀、一个或多个多维信息采集装置,对燃气管道内实时多模态数据采集,预测燃气管网运行状态以及发生故障的概率,并控制燃气紧急切断阀的启闭,包括但不限于及时进行管网故障定位、处理和预警,避免燃气管网在输送过程或用户燃气使用过程发生泄露或爆炸等事故发生。
技术关键词
燃气管道
智能监测方法
燃气紧急切断阀
信息采集装置
多模型
风险
分析方法
错误率
分类器
样本
多模态数据采集
频谱特征
智能监测系统
信号
插值方法
处理器
包络
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智能投药控制方法
水质监测数据
设备监测数据
给水
EMS系统
预警方法
参数
马尔可夫链模型
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