一种EMS系统智能运行预警方法、系统和电子设备

本发明涉及EMS系统预警技术领域，公开了一种EMS系统智能运行预警方法、系统和电子设备。该方法采集EMS系统实时运行参数并进行标准化处理，分离出趋势项和随机扰动项；采用时间序列分解算法提取潜在的异常特征模式，通过互信息分析法对异常特征模式进行关联性分析以确定影响系统稳定性的关键参数；以关键参数为输入，结合同类EMS系统的历史健康数据建立动态阈值模型，运用神经网络算法根据模型与实时监测值的偏差度评估当前运行状态并划分预警等级；基于异常特征模式、关键参数及预警等级，利用马尔可夫链模型预测未来预设时段内的系统故障概率，输出预警通知及应对策略建议。该方法助力及时发现潜在风险并采取针对性措施。