摘要
本发明属于但不限于目标检测技术领域,尤其涉及一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统,首先将待测数据和辅助数据投影到信号子空间以实现数据降维,然后基于降维后的测试数据和辅助数据估计噪声功率失配量、目标回波幅度向量、信号导向矢量坐标向量以及噪声协方差矩阵,进而计算检测统计量,同时根据虚警概率确定检测门限,最后对比检测统计量和检测门限的大小,检测统计量大于检测门限时目标存在,反之目标不存在。本发明通过将待测数据和辅助数据投影到信号子空间,有效降低数据维度,简化了目标检测数学模型,在辅助数据量受限时实现可靠的检测性能。
技术关键词
协方差矩阵
雷达
虚警概率
信号
概率密度函数
感兴趣
估计噪声功率
参数
坐标
数据获取模块
特征值
蒙特卡洛
检测门
数学模型
输出模块
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