一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统

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一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统
申请号:CN202411528686
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119291640B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于但不限于目标检测技术领域,尤其涉及一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统,首先将待测数据和辅助数据投影到信号子空间以实现数据降维,然后基于降维后的测试数据和辅助数据估计噪声功率失配量、目标回波幅度向量、信号导向矢量坐标向量以及噪声协方差矩阵,进而计算检测统计量,同时根据虚警概率确定检测门限,最后对比检测统计量和检测门限的大小,检测统计量大于检测门限时目标存在,反之目标不存在。本发明通过将待测数据和辅助数据投影到信号子空间,有效降低数据维度,简化了目标检测数学模型,在辅助数据量受限时实现可靠的检测性能。
技术关键词
协方差矩阵 雷达 虚警概率 信号 概率密度函数 感兴趣 估计噪声功率 参数 坐标 数据获取模块 特征值 蒙特卡洛 检测门 数学模型 输出模块
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