摘要
一种基于原子轨道搜索优化策略的边缘计算卸载方法,研究了在单无人机多终端设备的场景下,考虑了通信、计算和缓存资源的限制,建立了一个优化模型,分析了各种卸载方案的时延能耗,目标是最小化系统成本,即终端设备计算任务的时延和能耗加权和。同时提出了一种改进的原子轨道搜索算法,通过自适应电子分布提高全局搜索能力,并结合交叉变异操作提升局部搜索精度,解决了传统的原子轨道搜索算法易早熟和过早陷入局部最优解的缺点。本方法通过比较在不同加权系数、不同终端设备数量、不同迭代次数下该算法与其他算法的卸载决策速度和准确性,证明此卸载方案能显著降低系统成本,证明了所提方案在减少能耗和时延方面具有优势。
技术关键词
卸载方法
搜索算法
复杂度
能量消耗
策略
电子
能耗
轨道
终端设备结构
信号互不干扰
时延
位置更新
信道
寻求最优解
服务器结构
最小化系统
无人机系统
系统为您推荐了相关专利信息
元学习策略
图像分类模型训练
融合图像特征
多尺度特征提取
参数
自动调节方法
排液装置
异常信号
环己酮
调控策略
应急监测系统
速率检测装置
孔隙水压力
位移检测装置
策略生成装置
软件开发数据
加密保护方法
软件管理平台
时效性
密钥管理
自动化测试方法
大语言模型
文本
计算机可读指令
数据