摘要
本发明公开了一种智能示波器的偶发异常信号实时捕获方法,首先通过对正常时域信号进行滤波去噪处理和信号分解起始点确定,获得预处理后数据,再利用经验模态分解算法对正常信号进行分解,得到正常信号的IMF分量信号,然后将正常信号的IMF分量信号进行存储;接着获取到当系统没有信号输入时根据非噪声IMF分量重构出正常信号的模板,然后输入待测试信号后,用重构的正常信号对待测试信号计算距离根据两个信号的距离之和进行判断异常,当偏离程度大于软件下发的阈值时,将该段待测试信号实时检测为异常信号。
技术关键词
智能示波器
异常信号
捕获方法
矩阵
元素
经验模态分解算法
剔除噪声
滑动平均滤波
模板
信号源
滤波去噪
噪声分量
周期
重构
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