基于大语言模型的推荐模型训练方法、装置及推荐方法

本申请公开了基于大语言模型的推荐模型训练方法、装置及推荐方法，包括：收集目标领域的用户交互行为数据和文本数据；基于用户交互行为数据计算不同用户之间的相似度以得到第一相似度以及不同项目之间的相似度以得到第二相似度；基于所述第一相似度以及所述第二相似度预测目标项目对应的用户行为数据，并基于所述目标项目对应的用户行为数据确定用户行为特征，其中，所述目标项目为任意用户未存在相应用户行为的项目；利用目标大语言模型提取所述文本数据对应的文本特征；将所述用户行为特征和所述文本特征融合为综合特征；利用所述综合特征作为训练样本对预设网络模型进行训练，得到推荐模型。这样，能够提升推荐的准确度，从而提升用户体验。