摘要
本申请公开了一种基于航空发动机维修大数据的机体状态分析方法及系统,所述方法包括:于机载侧,通过在机体内植入传感器完成对航空器内各类参数的采集获取,并利用嵌入式健康管理模型和机载计算机根据数据的优先级对采集的各类参数数据进行响应,同时通过通信网络向地面侧进行数据传输;所述地面侧,接收机载飞行性能数据,同时利用地旁侧的维修数据,对航空器进行状态监控和趋势分析,并利用算法模型对航空器健康状态进行评估、故障诊断预测。本申请通过对装备内部植入的传感器或外部检测器获得的数据进行实时或近实时的监控其有代表性的性能、可靠性等指标,发现异常并告警,进行故障诊断、评估健康状态,预测趋势和可能出现的故障。
技术关键词
状态分析方法
航空发动机维修
航空器
健康管理模型
状态分析系统
机载计算机
维修辅助设备
算法模型
采集器
通信网络
大数据
传感器
地面
接收机
专家系统
参数
有机体
装备
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