摘要
本发明属于智能水电技术领域,公开了一种数据驱动的大坝安全状态分析方法及系统,包括:获取大坝运行数据,并对大坝运行数据进行预处理;对预处理后的大坝运行数据进行校验,过滤掉无效或异常的数据;根据校验后的大坝运行数据,获取实时性指标、准确性指标和完整性指标,并对实时性指标、准确性指标和完整性指标进行加权计算,得到综合安全指数;根据综合安全指数,采用Echarts引擎实时渲染得到大坝安全状态热力图,实现大坝安全状态的可视化与智能告警,为大坝安全管理提供精准、高效的决策支持,解决现有技术中大坝安全管理评价方法效率低、主观性强,难以全面反映大坝动态行为和长期性能变化的问题。
技术关键词
状态分析方法
大坝
指标
计算方法
信息熵
传感器交叉验证
工业物联网网关
指数
热力图
状态分析系统
异常数据
智能水电
数据采集层
智能告警
可读存储介质
数值
层次分析法
重构模型
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
故障诊断方法
预警规则
数据
时域统计特征
多模图像匹配方法
信息熵
特征描述符
轮廓
Freeman链码
页岩储层
集成预测方法
集成学习算法
广义线性模型
机器学习预测方法