一种基于信息熵的两阶段多模图像匹配方法

本发明公开了一种基于信息熵的两阶段多模图像匹配方法，属于图像处理领域。本发明包括：对图像进行滤波处理，变换为对应的高频增强图像；对两幅图像进行轮廓检测，提取轮廓上的显著角点作为特征点，确定每个特征点的主方向；为两幅图像中每一个特征点构造其PIIFD描述符；计算并汇总特征点附近轮廓段的熵值，得到特征点的综合信息熵，基于此对描述符进行分类；计算并比对两幅图像中的每一对特征点的相似度实现特征匹配，剔除异常匹配点对。本发明在实际应用中不仅可以提取结构信息，还能减少光照变化对匹配的影响。由于信息熵聚焦于区域的纹理和边缘信息，而不依赖于像素值本身，因此能够在光照变化较大的环境下保持匹配的准确性和鲁棒性。