数字化变电站的凝露监测方法

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数字化变电站的凝露监测方法
申请号:CN202411529240
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119494559B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数字化变电站的凝露监测方法,包括获取目标数字化变电站的数据信息;确定凝露发生的高风险区域并布置监测设备获取监测数据;选定监测频段,获取监测频段的数据并分析,构建与凝露程度相关的特征集合;实时获取目标数字化变电站的监测数据并选定电磁波监测频段;进行特征提取和分析以构建凝露监测模型并优化;基于优化后的凝露监测模型生成目标数字化变电站的凝露风险预测结果;根据预测结果对目标数字化变电站给出最优的防凝露措施,完成目标数字化变电站的凝露监测。本发明通过对数字化变电站的环境参数的获取、处理和凝露预测模型的建立,不仅实现了数字化变电站的凝露监测,而且可靠性更高、精确性更好。
技术关键词
数字化变电站 监测方法 环境监测数据 衰减特征 频段 运动特征参数 Node2Vec算法 高风险 趋势预测模型 措施 风险评估模型 支持向量回归算法 长短期记忆神经网络 监测点 独立成分分析法 监测设备 三维模型 预测特征
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