一种基于混合模型的结肠镜息肉图像分割方法

本发明公开了一种基于混合模型的结肠镜息肉图像分割方法，方法包括：步骤S1：构建数据集；步骤S2：构建息肉图像分割网络，导入步骤S1中数据集的结肠镜息肉图像至Res2Net骨干，获取图像的多级特征；步骤S3:导入步骤S2的图像的多级特征至特征提取模块；步骤S4：通过专家路由模块对步骤S3中的特征分别进行通道维度拼接，获取对应的权重图，并进一步获取组合特征图；步骤S5：特征融合模块对步骤S4的组合特征图进行池化卷积获取分割图像。本发明设计的特征提取模块能捕获息肉图像中不同的特征，这些特征的有效融合成功提升了模型的性能；基于此将息肉图像进行分割解耦，在推理过程中能减少特征之间的干扰从而获取更准确的分割图像。