基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统

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基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统
申请号:CN202411529351
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119479832B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统,属于生物信息学领域。首先,对miRNA表达矩阵进行降维处理。然后,构建搜索目标函数,以训练模型性能最大化和消除miRNA筛选结果间的多重共线性作为优化目标。接着,采用改进的遗传算法搜索策略,将搜索目标分解为多个子问题求解,例如将三分类问题分解为三个二分类问题,分别搜索识别健康患者、识别重症但非脓毒症患者、识别脓毒症患者的最佳miRNA组合。最后,通过参数调优,得到最佳的miRNA标志物并构建脓毒症miRNA标志物模型,例如使用随机森林或支持向量机等机器学习算法。本发明提供了一种高效且准确的脓毒症miRNA标志物挖掘方法。
技术关键词
miRNA标志物 脓毒症患者 模型构建方法 进化算法 遗传算法 差异基因表达分析 随机森林模型 机器学习算法 特征数 计算机可执行代码 差异表达分析 模型构建系统 差异表达基因 计算机可执行指令 矩阵 挖掘方法 策略
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