一种基于并行调度的生态系统模型参数优化系统及方法

本发明提供了一种基于并行调度的生态系统模型参数优化系统及方法，属于资源与环境技术领域。通过构建物种特征库、采用聚类方法进行物种识别、结合多种敏感性分析算法和自动化参数优化策略，实现了遥感数据预处理、特征提取、物种识别与PFT映射的全流程自动化配置，显著降低了人工干预和手动参数调节的工作量；引入无监督/半监督学习方法，确保了对区域内主要植被物种的高精度自动识别；采用Sobol’、Morris及EFAST等多方法融合的敏感性分析，结合多算法协同优化框架，实现对关键生理参数的精准自动调整，从而大幅提升模型预测的精度与适应性；利用Dask并行计算框架和SLURM调度器，实现任务的高效分片与动态资源调度，显著提高计算效率。