一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型

本发明公开了一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型，包括以下步骤：编码器和解码器包括至少四层SlimPVM Block；输入特征图经过最大池化操作逐步下采样；CCA Bottleneck模块通过在特征图的高度和宽度维度上计算跨通道的自注意力；编码器和解码器通过选择性跳跃连接进行特征融合，选择性跳跃连接通过通道注意力机制对特征进行加权选择；解码器利用SlimPVM Block对上采样后的特征进行精炼，模型通过卷积转置操作恢复丢失的空间维度，并结合来自选择性跳跃连接的编码特征；解码器最后输出通过一个1x1卷积层生成最终的分割掩码，分割掩码能够精准描绘医学图像中的目标区域边界。专用于视网膜血管分割任务，减少模型参数，降低计算开销，同时保持甚至提升分割性能。