面向超密集NOMA-MEC网络的能效型协同卸载方法

本发明公开了一种面向超密集NOMA‑MEC网络的能效型协同卸载方法，其中包括：网络基础信息构建网络架构，配置网络架构中多约束下的优化问题；根据优化问题得到初始解的集合，并将其经映射后定义为原始种群，对原始种群进行处理后得到目标种群，并输出所有红嘴蓝鹊个体的编码信息；利用该信息初始化鳗鱼‑石斑鱼捕食代理个体，利用鳗鱼‑石斑鱼算法进行搜索，迭代更新后得到种群最佳捕食代理个体信息，并根据此位置信息进行任务卸载资源配置。本发明具备执行联合计算任务卸载配置，在满足安全漏洞成本、发射功率比例和时延约束的情况下，能够实现最小化任务卸载能耗的目标。