一种基于强化学习的无人机辅助配送系统及方法

本发明公开了一种基于强化学习的无人机辅助配送系统及方法，本发明涉及无人机配送技术领域，所述预测方法包括以下步骤：通过收集无人机的飞行环境参数和设备状态参数，将环境参数与设备状态参数进行数据预处理，并通过特征工程提取有效特征。然后，利用训练好的深度神经网络模型对无人机的续航能力进行预测，根据预测结果与设定的性能阈值进行对比，判断无人机是否需要调整飞行策略。该方法能够实时监测无人机的续航状态，提前预测续航能力，降低能量消耗，优化飞行路径，从而提高无人机的整体飞行效率和任务执行成功率。此外，本发明可有效应对各种气象条件变化，提高无人机在复杂环境下的适应性和稳定性。