一种基于深度学习的档案内容智能评估系统

本发明公开了一种基于深度学习的档案内容智能评估系统，涉及深度学习技术领域，包括将标准化特征向量输入深度学习模型，结合规则匹配基准计算时序波形因子和语义峰度因子，生成评估置信度矩阵，包含余弦相似度及斯皮尔曼相关系数，对比指标阈值触发异常标记及分级预警。本发明通过构建多模型融合的深度学习评估模型，包括语义理解模型、风险评估模型和价值分类模型，结合评估规则决策树动态优化分裂属性，能够从语义理解、风险评估和价值分类等多个维度对档案内容进行综合评估，生成准确的综合评估结果和规则匹配基准，提高了档案内容评估的全面性和科学性。