摘要
本申请实施例提供一种服务器异常检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:对获取的服务器KPI数据进行预处理,得到KPI时间序列数据;其中,所述KPI时间序列数据表征服务器在不同时间点的性能指标变化情况;对所述KPI时间序列数据,进行降维处理,得到KPI训练数据;将所述KPI训练数据输入至初始的GRU神经网络模型中,以基于所述初始的GRU神经网络模型中的注意力机制对所述KPI训练数据进行处理,得到服务器异常检测模型;其中,所述服务器异常检测模型用于对服务器KPI数据进行处理得到服务器异常检测结果。该方法用以达到精准检测服务器异常的效果。
技术关键词
服务器异常检测
神经网络模型
数据
计算机执行指令
注意力机制
网格搜索方法
时间序列特征
处理器
参数
电子设备
可读存储介质
存储器
标签
因子
程序
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像变化检测
多模态深度学习
卷积模块
编码模块
输出特征
随机森林模型
岩性模型
地震数据体
波阻抗反演算法
曲线
车辆故障分析方法
故障分析模型
场景
历史故障数据
算法