摘要
本发明公开了一种城墙光谱信息病害检测模型建立方法、检测方法及系统,消除了拍摄过程中由于设备暗电流以及拍摄角度产生地影响,确保最终获取的光谱数据更接近真实物体的光谱反射特性,结合空间信息来构建更加精细和具体的空间‑光谱特征,实现从稀疏通道到多通道的光谱信息扩展,补充了原始数据中缺失的光谱信息,提高城墙病害检测的精度。同时通过特征融合网络,解决了单一特征下特征不足导致的分类精度低,实现逐像素的精准预测,解决了现有技术中城墙病害检测的准确度较低的技术问题。
技术关键词
检测模型构建方法
彩色图像数据
检测模型建立方法
特征融合网络
注意力
扩展模块
病害检测方法
分类器
暗电流
积层
多层感知机
输出特征
色彩
多通道
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
车辆检测算法
融合特征
多尺度特征融合
特征提取网络
多头注意力机制
数字孪生建模方法
设备状态数据
数字孪生模型
注意力
跨模态
高层语义特征
增量学习方法
键值
注意力
特征提取模块
滞后补偿方法
测井
皮尔逊相关系数
解码器
钻井工程参数