摘要
一种基于音视频的暴力行为检测及追踪方法,它属于暴力检测及追踪技术领域。本发明解决了现有暴力事件检测方法存在检测精度低、响应速度慢、对硬件依赖程度高以及需要人工干预的问题。本发明综合视频数据和音频数据的暴力识别结果,基于历史暴力识别结果对当前暴力识别结果进行误识别消除,可以提高暴力识别的精度,并基于历史信息控制摄像头向可能发生暴力的方向移动,提高了单个摄像头探测的范围。采用YOLO模型对暴力人员位置进行识别,再对暴力人员进行身份特征抽取。本发明的暴力行为检测及跟踪方法具有检测精度高、响应速度快、对硬件依赖低,且全程不需要人工干预的特点。本发明方法可以应用于暴力行为检测及追踪。
技术关键词
追踪方法
协方差矩阵
音视频
模型预测值
移动摄像头
暴力事件检测方法
YOLOv3模型
模块
时序
计算方法
网络
滤波
YOLO模型
音频
分支
自动机
代表
后验概率
跟踪方法
系统为您推荐了相关专利信息
通道注意力机制
噪声预测
协方差矩阵
地震去噪方法
局部特征提取
表面温度数据
状态监控系统
指数
卡尔曼滤波算法
数据分析模型
数据收集系统
数据分析模块
数据采集模块
数据可视化
森林模型
智能调控方法
旋流器
工况参数
数学模型
结构误差