摘要
本发明公开了一种融合噪声估计模块和通道注意力机制的自监督地震去噪方法及系统,用于地震去噪,属于油气勘探及地震资料处理领域,解决解决现有技术中的实际噪声去除效果不佳以及去噪时容易去除原始数据的问题。本发明对含噪地震数据进行切片并制作数据集;将含噪数据输入噪声估计模块,让其提取噪声特征,再输入集成了通道注意力机制的盲点网络去噪;将数据分别输入带有膨胀卷积模块的分支和膨胀Transformer模块的分支进行训练,训练完成后保存模型权重;使用训练完成的模型对输入含噪的地震数据进行去噪处理,输出去噪后的地震数据。本发明用于地震数据噪声去除。
技术关键词
通道注意力机制
噪声预测
协方差矩阵
地震去噪方法
局部特征提取
分支
去噪模型
融合多尺度特征
网络
马赛克
优化噪声
卷积模块
构建地震数据
地震数据噪声
噪声图像
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