一种储能电池堆退化全寿命自适应健康感知方法

本发明公开了一种储能电池堆退化全寿命自适应健康感知方法，该方法首先通过特征融合和循环窗口构建，构建规范化分析的循环窗口，结合双尺度非平稳退化分析架构，再通过设计的退化成分解耦算法进行解耦表征，将输入信号分解为在退化过程中不变的固有特征和在退化过程中明显变化的漂移特征，通过所提取的退化解耦表征信息区分真实异常和正常退化现象，进而实现了具有退化感知能力的锂电池堆全生命周期的自适应监测方案。本发明首次建立了退化解耦表征与全生命周期下的自适应健康感知方案，通过识别老化行为，对退化和真实异常进行细致解耦，进而有效提高了故障检出率，降低了误报率，为储能电池堆的精细健康管理与安全运行提供了实用支持。