摘要
本发明公开了一种基于人工智能的数据分析决策系统,涉及行政管理技术领域,本发明,在数据预处理中使用重采样技术处理显性偏见,使不同群体的数据在样本数量上更加均衡,防止模型对特定群体过于倾斜,引入多目标优化算法,将模型的准确性损失函数与多个公平性损失函数结合,通过梯度下降法动态调整权重,在训练过程中能够同时优化公平性和准确性,引入自动化问责机制,定义责任分配矩阵,清晰划分数据提供者、开发者和运营方的责任边界,并建立日志和跟踪系统来记录每个决策路径,出现错误时能够自动回溯责任,并根据参与方的责任比例进行责任追究。
技术关键词
数据分析决策系统
深度神经网络模型
错误率
分类正确率
行政管理技术
样本
标签
跟踪系统
定位问题
检测器
重采样技术
重采样方法
机制
参数
数据收集模块
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