一种基于贝叶斯算法的低碳园区仿真规划方法及系统

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一种基于贝叶斯算法的低碳园区仿真规划方法及系统
申请号:CN202411529864
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119558176A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯算法的低碳园区仿真规划方法及系统,包括:优化贝叶斯算法,实现负荷预测。采集电气数据,建立城市级网络规划模型、城市级电网模型、城市级气网模型。建立电‑气‑热智慧能源网络分级规划数值解模型,求解得到规划结果。本发明提供的基于贝叶斯算法的低碳园区仿真规划方法及系统提高了朴素贝叶斯算法的分类正确率。通过自下而上供需区间匹配以及灰色负荷预测等方式实现各层级负荷的精准预测,建立了电‑气‑热智慧能源网络分级规划的数值解模型,以经济性为规划目标进行优化并统一为混合二阶锥模型进行求解,实现了电‑气‑热多网融合的城市低碳园区智慧能源系统的分级规划。
技术关键词
能源网络 储气设施 节点 燃气 负荷 朴素贝叶斯分类器 有功功率 变电站 电力网络规划 电力系统互联 智慧能源系统 样本 矩阵 朴素贝叶斯算法 区域能源站 线路 资金
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