摘要
本发明公开了生物标志物CCL26在结直肠腺瘤诊断中的应用,本发明提供了检测待测样本中标志物的物质在制备诊断或辅助诊断、预测或辅助预测结直肠腺瘤的产品中的应用,本发明还提供了相关的产品、风险预测模型、以及辅助诊断系统、评分装置,本发明公开的CCL26标志物对结直肠腺瘤的诊断效果的敏感性和特异性均较高,能够从早期识别出结直肠腺瘤且诊断效率高。
技术关键词
风险预测模型
机器学习方法
辅助诊断系统
样本
评分装置
生物标志物
朴素贝叶斯模型
支持向量机模型
随机森林模型
决策树模型
近邻算法
基因
组织
神经网络模型
蛋白
分析单元
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
拉格朗日乘数算法
变量
矩阵
正则化参数
多视角特征
DCS平台
数据监测系统
氯化炉
DCS系统
模板
任务调度方法
任务调度模型
历史工单数据
非易失性存储介质
因子
情感识别方法
模态特征
情感识别模型
人脸图像特征
注意力