飞行训练调控方法及系统

本发明涉及飞行训练数据处理领域，尤其涉及飞行训练调控方法及系统，其方法包括：包括采集飞行员的生理信号、脑电信号和视觉信号，并通过多模态特征融合生成综合特征数据；通过递归神经网络进行时间依赖分析，结合历史压力数据生成综合压力趋势，进一步通过深度学习模型评估飞行员的心理压力，并基于实时反馈数据调整训练强度；在虚拟训练中，基于强化学习动态调整情境，结合个性化分析生成个性化训练方案，从而优化飞行员的训练效果；本发明实现了对飞行员生理状态和心理压力的全面监测与个性化训练调控，提高了飞行训练的适应性与安全性。